結合智慧化科技應用之物流決策輔助技術
決策輔助科技產品
特色：
⦿作業可視性與數據透明化，智慧化管理與資源調度。
⦿提供最佳化作業規劃，提升作業效率與降低成本。
⦿即時化異常處理與排除。
仰賴現今資訊科技的成熟，可透過多項智慧設備建構智慧物流平台，蒐集物流中心作業的各項運作數據，整合物流訊息資料庫，透過物聯網、大數據與AI機器學習等技術，進行物流作業即時監控與自動化調度。
智慧調度系統
蒐集物流、倉儲、運輸等即時作業和歷史數據，透過大數據與AI學習，即時動態調度管理，提高物流營運效率、縮短應變處理時間，使得物流企業對客戶需求更快速反應。
順豐智慧物流地圖平台
順豐智慧物流地圖平台，整合運輸貨件資訊可視化，透過機器學習與運籌優化進行運輸預測、指派、路線規劃與定價，對儲運量進行最佳化運輸調度作業。
DHL貨件自動指派系統
DHL貨件自動指派系統結合大數據分析，能從往年每日司機送貨記錄的資訊，找出各個貨物運送與地域關聯性，加快整個指派作業流程。
智慧配送管理
自動化規劃配送車輛路線排程，並利用互聯網、RFID定位技術，追蹤貨物在途資料，即時掌控貨況，提高準時交貨率，降低整體輸配送成本。
ORION系統是UPS用於管理車隊管理的工具，利用AI演算法可根據客戶、司機和車輛蒐集的數據為送貨司機提供最佳路線，可根據不斷變化的天氣情況或事故，隨時優化路線。
智慧設備管理
透過AI深度學習與運籌優化演算法，進行倉儲自動化及智能設備(自動倉儲、自走車、穿梭車、自動叉車、分揀與自動手臂機器人)調度與協同規劃。
UPS於2020年推出全新WES倉儲系統，執行與控制佈署於倉儲中的自主移動機器人，從WES接受指令進行最佳化訂單揀選、儲放與運輸貨物。
數位分身
對物流作業場景進行數位化建模，模擬實際倉儲作業、運輸網絡等，選取最佳決策，針對實體的作業進行控制。
特色：快速掌握實際作業狀態、精準作業數據，支援決策分析、全方位剖析和預測分析。
DHL利用物聯網、大數據分析和數位分身技術，連結現實和虛擬倉庫，進行即時物流操作協調，在問題發生時，可隨時因變與解決。全流程數位化分析。
員工作業行為監測
利用感測器與物聯網裝置，針對倉內工作人員進行行為識別，對人員進行評級、預警、識別、記錄暴力拋扔包裏等。
特色：規範員工作業操作，降低理賠成本、改善現場倉庫作業管理。
